SKN Family AI 3기 회고록 10주 차

• 회고(Retrospective) 목적

회고는 우리가 진행하고 있는 방향을 점검하고, 이후 진행할 방향성을 확인하기 위함이다.
또한, 스스로 느꼈던 감정, 했던 일을 통해 Action Item에 대한 아이디어를 생각하는 것이다

 

• 회고에 대한 마음가짐
  • 모두에서 이야기할까 말까? 하던 것을 회고를 통해 이야기를 하면서 개선하기
  • 이전 회고를 참고하여 현재 진행하는 프로젝트에 대한 생각과 감정을 정리하기
    • "특정 상황에 내가 어떤 감정이 들었는가?"라는 본인을 되돌아보고 그 당시 어떤 감정을 느꼈는지
    • 만약, 그때에는 많이 힘들었다면 어떤 상황이 힘들었는지, 어떻게 했으면 달라졌는지
    • 문제가 되었던 부분을 비판적으로 분석하고, 어떻게 개선할  수 있는지 
  • 제시되었던 아이디어, 내가 가진 아이디어에 대해 열린 시선으로 바라보기
  • 수동적으로(하라고 해서 한다) 하는 것은 좋지 않으니 적극적으로 하기
  • 가장 중요한 것으로 회고를 꾸준히 하기

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SKN Family AI 3기 회고록 10주 차 (5F 회고 방법론)

 

• Facts : 사실. 무슨 일이 있었는가?

날짜	Facts	비고
09.09	1. Neural Network Classification 2. Binary Classification (이진분류) 3. Multi-class classification
09.10	1. Pytorch TensorBoard 2. Optimizing the model parameters 3. Vision
09.11	1. Image Processing in Python 2. Classic image processing algorithms 3. Image processing using Neural Networks 4. Image Augmentation 5. PIL (Python Imaging Library or pillow) 6. Understanding the Image class 7. Image manipulation 8. Image enhancement
09.12	1. Compyter Vision 2. CNN 3. CNN with Data Augmentation 4. VGG and ResNet 5. TinyVGG 6. Exploring loss curves 7. TinyVGG with Early Stopping 8. ResNet with Early Stopping 9. Making a prediction on a custom image
09.13	1. Importing Pytorch and setting up device-agnostic code 2. TinyVGG 3. Fine Tuning(EfficientNet, MobileNet) 4. EfficientNet 5. MobileNet

 

 

• Feeling : 느낀 점, 감정. 어떤 느낌이 들었는가?
  • 뭔가 처음 듣는 내용들인데 기존에 복습한 내용들이랑 비슷하다고 느껴집니다.
  • 완전 초반의 인공지능부터 어떻게 발전해왔고 불편하거나 개선이 필요한 부분을 수정하면서 발전시켜 나가다 보니 비슷한 내용이 많이 나온다는 느낌이 듭니다.

 

• Finding : 배운 점, 인사이트. 어떤 것을 기억하고 싶은가?
  • 딥러닝부터 이미지 처리 부분인 CNN을 들으면서 정말 비슷한 부분이 많고 약간 다른 부분은 데이터의 차이로 인해 생긴 것으로 받아들이고 있습니다.
  • 데이터 처리 과정에서 우리가 인식하는 데이터와 컴퓨터가 처리하는 데이터는 input과 output은 동일할지 모르지만 중간 과정은 우리가 인식하는 것과 전혀 다르다는 점이 중요한 것 같습니다.
  • 사람이 이해하는 데이터를 처리하는 것이 아니다보니 기계가 처리하는 과정에 대한 이해를 원하게 되는 것은 어찌보면 당연하지만, 100% 이해 가능한 처리가 불가능하다는 것이 포인트 같습니다.

 

• Future Action : 향후 액션 아이템. 앞으로 무엇을 할 것인지?
  • AI부분을 신경쓰다보니 코딩을 잊어버릴까 걱정입니다. 이를 위한 코딩 연습을 지속적으로 할 것입니다.

 

• Feedback : 피드백. Future Action에서 정한 액션 아이템을 실행하고 어떤 피드백을 받았는가?
  • 해커톤 예선 결과를 기다리고 있습니다.
    • 예선 합불의 결과에 따라 어떤 방식으로 진행하게 될지 달라지게 되겠지만, 지속적인 발전을 위해 복습을 지속적으로 해야할 것입니다.

 

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설 명절이 끼어있어서 늦은 리뷰가 되었습니다.

 

현재 미니 프로젝트와 토이 프로젝트를 진행하고 있고, 머신러닝 위주의 코드를 작성중입니다.

머신러닝이랑 딥러닝이 코드가 크게 필요없다보니 코드 작성법을 잊어버릴까 약간 걱정이 듭니다.

그래서 어디가 중요한지 저울질을 하고 있습니다만 현재로썬 그래도 머신러닝과 딥러닝이 중요하다고 생각해서

AI 위주로 복습을 진행하고 있습니다. 대신, 코드는 잊어버리지 않도록 1주에 3문제 이상 프로그래머스를 풀고는 있습니다만, 얼마나 도움이 되는지는 당장 알 수 없어서 불안불안합니다.

 

일단 눈 앞에 중요하다고 생각한 것부터 집중하기로 하였으니, AI와 데이터에 집중하도록 하겠습니다.