SKN Family AI 3기 회고록 12주 차

• 회고(Retrospective) 목적

회고는 우리가 진행하고 있는 방향을 점검하고, 이후 진행할 방향성을 확인하기 위함이다.
또한, 스스로 느꼈던 감정, 했던 일을 통해 Action Item에 대한 아이디어를 생각하는 것이다

• 회고에 대한 마음가짐
  • 모두에서 이야기할까 말까? 하던 것을 회고를 통해 이야기를 하면서 개선하기
  • 이전 회고를 참고하여 현재 진행하는 프로젝트에 대한 생각과 감정을 정리하기
    • "특정 상황에 내가 어떤 감정이 들었는가?"라는 본인을 되돌아보고 그 당시 어떤 감정을 느꼈는지
    • 만약, 그때에는 많이 힘들었다면 어떤 상황이 힘들었는지, 어떻게 했으면 달라졌는지
    • 문제가 되었던 부분을 비판적으로 분석하고, 어떻게 개선할  수 있는지 
  • 제시되었던 아이디어, 내가 가진 아이디어에 대해 열린 시선으로 바라보기
  • 수동적으로(하라고 해서 한다) 하는 것은 좋지 않으니 적극적으로 하기
  • 가장 중요한 것으로 회고를 꾸준히 하기

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SKN Family AI 3기 회고록 12주 차 (5F 회고 방법론)

 

• Facts : 사실. 무슨 일이 있었는가?

날짜	Facts	비고
09.23	미니 프로젝트
09.24
09.25	1. NLP 2. Interger Encoding
09.26	1. 형태소 분석 2. NLTK 3. spacy 4. konlpy 5. kiwi
09.27	1. Word2Vec 2. CNN1D

 

 

• Feeling : 느낀 점, 감정. 어떤 느낌이 들었는가?
  • 데이터 분석을 위해선 해당 도매인의 지식이 필요하다는 것이 느껴지는 커리큘럼이었습니다.
  • 자연어 처리를 위해 언어학을 배우면서 AI분야는 확실히 다른 분야에 비해 배로 공부가 필요하다는 것을 느낍니다.

 

• Finding : 배운 점, 인사이트. 어떤 것을 기억하고 싶은가?
  • 자연어 처리하는 과정을 그대로 가져와서 챗봇이나 다른 분야에 적용할 때, 최소한 형태소 분석과 데이터 처리하는 방법에 대해선 기억해두고 싶습니다.
  • AI를 배우면서 완전 새로운 도매인 지식을 얻은 것에 대해 새롭기도 하였고, 이런 경험이 이후에도 필요하다는 것을 기억하면서 계속해서 발전하고 싶습니다.

 

• Future Action : 향후 액션 아이템. 앞으로 무엇을 할 것인지?
  • 이머신러닝과 딥러닝 파트 복습을 진행하면서 NLP에 적용되는 코드 셋과 비교해보려고 합니다.

 

• Feedback : 피드백. Future Action에서 정한 액션 아이템을 실행하고 어떤 피드백을 받았는가?
  • 다양한 지식을 배우고 실제로 적용도 해보면서 시행착오를 겪어봅시다.

 

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이제 본격적으로 LLM에 입문을 진행하는데 앞서 배운 내용들 기반으로 코드도 짜여지고, 비슷하게 적용되는 부분도 많았습니다. 처음 배우는 내용을 익히고 알아가는 것은 많이 어렵지만, 인내하면서 복습하고 이해되지 않더라도 일단 외우기라도 하면 적어도 다음 것을 이해하는 데에 도움이 많이 되었습니다.

 

이 시기가 되어서 맴버들 각자 생각하는 바는 다를 수 있지만 아직까지 이탈한 사람 없이 노력하고 있으니 모두 꽃길만 걷길 바랍니다.