- 회고(Retrospective) 목적
회고는 우리가 진행하고 있는 방향을 점검하고, 이후 진행할 방향성을 확인하기 위함이다.
또한, 스스로 느꼈던 감정, 했던 일을 통해 Action Item에 대한 아이디어를 생각하는 것이다
- 회고에 대한 마음가짐
- 모두에서 이야기할까 말까? 하던 것을 회고를 통해 이야기를 하면서 개선하기
- 이전 회고를 참고하여 현재 진행하는 프로젝트에 대한 생각과 감정을 정리하기
- "특정 상황에 내가 어떤 감정이 들었는가?"라는 본인을 되돌아보고 그 당시 어떤 감정을 느꼈는지
- 만약, 그때에는 많이 힘들었다면 어떤 상황이 힘들었는지, 어떻게 했으면 달라졌는지
- 문제가 되었던 부분을 비판적으로 분석하고, 어떻게 개선할 수 있는지
- 제시되었던 아이디어, 내가 가진 아이디어에 대해 열린 시선으로 바라보기
- 수동적으로(하라고 해서 한다) 하는 것은 좋지 않으니 적극적으로 하기
- 가장 중요한 것으로 회고를 꾸준히 하기
SKN Family AI 3기 회고록 9주 차 (5F 회고 방법론)
- Facts : 사실. 무슨 일이 있었는가?
| 날짜 | Facts | 비고 |
| 09.02 | 1. Cross Validation 복습 2. HPO(Hyper Parameter Optimization) 3. HPO 탐색 방법 4. Auto ML 5. AuToML - PyCaret |
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| 09.03 | 1. XAI(Explainable Artificial Intelligence) 2. Pipeline 3. Without Pipeline 4. 시계열 데이터 분석 |
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| 09.04 | 1. Deep Learning 개요 2. 인공신경망 3. 딥러닝(Deep Learning) 4. 손실함수(Loss Function) 5. 경사하강법(Gradient Descent) 6. 역전파(Back-propagation) 7. 기울기 소실 문제와 활성화 함수 8. 배치(Batch) 9. Optimizer 10. Tensor |
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| 09.05 | 1. Loading and normalizing datasets 2. Dataset and DataLoader 3. Transforming Data For Image (전처리) 4. Normalization(정규화) |
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| 09.06 | 1. Build a neural network 2. Automatic differentiation (자동 미분) 3. Pytorch Workflow with Regression |
- Feeling : 느낀 점, 감정. 어떤 느낌이 들었는가?
- 많이 바빠요...
- 복습을 기본 Notion에서 하고 있는데 이걸 다시 블로그로 재정리하면서 하려니 시간이 많이 들어서 잠시 놓아 두었습니다.
- 해봤자 얼마나 많다고 싶었는데 순수하게 양이 엄청나게 많기도 하고 지금 해커톤에 다른 프로젝트도 2개 있어서 물리적인 시간이 다소 부족한 상태입니다...
- 바쁜만큼 실력은 확실히 느는 거 같습니다.
- Finding : 배운 점, 인사이트. 어떤 것을 기억하고 싶은가?
- 머신러닝, 딥러닝에 사용하는 pandas와 numpy의 표현 방법이 처음보다 익숙해져서 기존에 "왜 이렇지?" 하던 것이 당연하게 받아드려 지는 것과 있는 그대로 받아들이는 방법을 배웠다고 생각합니다.
- 딥러닝에서 사용하는 방식은 class인데 이게 기존에 머신러닝의 모델을 불러오는 방법과 유사하다는 것을 깨달았습니다.
- Future Action : 향후 액션 아이템. 앞으로 무엇을 할 것인지?
- 현재 프로젝트에 딥러닝을 할지 말지 고민하고 있는데 상황이 받쳐준다면 도전해보고 싶습니다.
- Feedback : 피드백. Future Action에서 정한 액션 아이템을 실행하고 어떤 피드백을 받았는가?
- 해커톤 질렀는데 예선 통과를 상정하여 데이터 정리와 백엔드를 복습하고자 합니다.
정신없이 진행하다보니 주말도 금새 떠나가고 지금 글도 월요일에 작성해버렸습니다.
어찌저찌 수업 진도도 따라가고는 있고 이번 달은 선택과 집중! 꼭 실천할 수 있도록 노력하겠습니다.
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