SKN Family AI 3기 회고록 19주 차

• 회고(Retrospective) 목적

회고는 우리가 진행하고 있는 방향을 점검하고, 이후 진행할 방향성을 확인하기 위함이다.
또한, 스스로 느꼈던 감정, 했던 일을 통해 Action Item에 대한 아이디어를 생각하는 것이다

• 회고에 대한 마음가짐
  • 모두에서 이야기할까 말까? 하던 것을 회고를 통해 이야기를 하면서 개선하기
  • 이전 회고를 참고하여 현재 진행하는 프로젝트에 대한 생각과 감정을 정리하기
    • "특정 상황에 내가 어떤 감정이 들었는가?"라는 본인을 되돌아보고 그 당시 어떤 감정을 느꼈는지
    • 만약, 그때에는 많이 힘들었다면 어떤 상황이 힘들었는지, 어떻게 했으면 달라졌는지
    • 문제가 되었던 부분을 비판적으로 분석하고, 어떻게 개선할  수 있는지 
  • 제시되었던 아이디어, 내가 가진 아이디어에 대해 열린 시선으로 바라보기
  • 수동적으로(하라고 해서 한다) 하는 것은 좋지 않으니 적극적으로 하기
  • 가장 중요한 것으로 회고를 꾸준히 하기

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SKN Family AI 3기 회고록 19주 차 (5F 회고 방법론)

 

• Facts : 사실. 무슨 일이 있었는가?

날짜	Facts	비고
10.28	1. 최종 프로젝트 주제 선정 2. DB를 위한 API 조사 3. 맨토-맨티 그룹 미팅	최종 프로젝트
10.29	1. DB 생성 2. API와 Selenium으로 DB 자동화 3. youtube API를 이용하여 B2C DB 생성
10.30	1. DB 생성 자동화 2. LLM 모델 조사
10.31	1. DB 생성 자동화 2. LLM 모델 조사
11.01	1. DB 생성 자동화 2. LLM 모델 조사 3. 맨토-맨티 그룹 미팅

 

 

• Feeling : 느낀 점, 감정. 어떤 느낌이 들었는가?
  • 여태껏 배운 걸 활용하는 부분에서 기획한 걸 구현하는 거에 큰 어려움이 없어서 교육 잘 받았구나 하는 느낌을 받았습니다.
  • 공개된 데이터를 생각해서 기획을 구상하는 것이 가장 접근하기 쉬웠던 것 같았습니다.

 

• Finding : 배운 점, 인사이트. 어떤 것을 기억하고 싶은가?
  • 모델 학습 과정에서 Trainer가 생각보다 오래 걸리지 않는다.
  • Trainer가 얼마나 효과적인지 알아볼 필요가 있고, epoch기준으로 얼마나 해야 하는지는 실제 훈련 예시가 필요하다.
• Future Action : 향후 액션 아이템. 앞으로 무엇을 할 것인지?
  • 모델 선정하고 모델 훈련하고 실제 얼마나 걸리는지 확인하기

• Feedback : 피드백. Future Action에서 정한 액션 아이템을 실행하고 어떤 피드백을 받았는가?
  
  • B2C 기반으로 설계를 했는데 B2B도 생각해보라고 하였습니다.

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이 주에 만난 맨토님이 너무 잘 맞아서 좋습니다.

 

업계에서 10년 단위로 일하셔서 배울 점과 존경하는 부분이 아주 많으신 분이셔서 개인적으로 더욱 성장할 수 있는 배경이 있으신 분이셔서 너무 좋습니다.

 

계획된 프로젝트를 빠르게 끝내고 좀 더 이야기를 해보고 싶은 마음입니다.